MongoDB的并發能力由數據庫的硬件設備、操作系統、MongoDB實例和副本集組成，它們共同負責在操作系統之間共享資源，以確保資源的有效利用和可靠性。MongoDB不僅使用多核處理器，還可以在多個服務器上部署，實現負載平衡和水平擴展。

MongoDB針對不同硬件設備，具有不同的性能指標，可使用內置或外部工具來優化性能，如多模態技術可提高更新，數據庫監視可改善查詢，復制集設置可提高副本集成員之間的同步速度，以及有效地路由請求和更快地處理數據以降低延遲。

mongoose也可以用來增強MongoDB的性能，此庫不僅提供了許多訪問接口，還支持deep populate等功能。開發人員可以使用mongoose模型編寫框架以緩解任務負載，甚至可以與MongoDB集群結合使用以提高性能。

為了有效利用可用資源，在MongoDB中可以調整優化性能參數，如果在擴展中出現性能問題，我們可以使用更高內存配置，更大中央處理器頻率或更多核心來克服問題。

可以使用以下JS代碼來查看并發情況：

“`js

// MongoDB Connection Code

const MongoClient = require(‘mongodb’).MongoClient;

const url = ‘mongodb://localhost:27017’;

MongoClient.connect(url, async (err, db) => {

if (err) throw err;

console.log(‘Connected To MongoDB’);

const dbo = db.db(‘mydb’);

let maxSockets = 0;

//Get MongoDB Current Concurrent Connections

const usageDB = await dbo.command({ serverStatus: 1 });

maxSockets = usageDB.connections.active;

console.log(‘MongoDB Max Sockets:’, maxSockets);

});

MongoDB的最大并發連接數，也就是說最多可以同時處理多少活動請求，取決于多方因素，如服務器配置和當前系統負載。根據服務器性能水平，MongoDB可以達到1000小時以上的最大并發連接數。
總之，MongoDB的并發能力取決于各種因素，考慮到服務器性能，應用場景和技術架構，MongoDB的最大并發能力可以達到1000個以上。因此，MongoDB具有較強的并發性能，并且可以處理大量活動請求，賦予你更大的可定制能力，以滿足用戶的需求。