MongoDB是一種高可用，可伸縮的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，用于存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。MongoDB的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題是CPU 利用率過(guò)高，它會(huì)影響你應(yīng)用的性能。

MongoDB CPU 利用率過(guò)高有多種可能的原因，這些原因在MongoDB的問(wèn)題排查的時(shí)候應(yīng)該優(yōu)先考慮，它們包括：

1）數(shù)據(jù)集超出內(nèi)存：如果數(shù)據(jù)集超出內(nèi)存，MongoDB會(huì)很快開(kāi)始使用磁盤(pán)，這會(huì)增加CPU利用率，從而影響數(shù)據(jù)庫(kù)性能。

2）索引查詢(xún)：如果沒(méi)有合適的索引，或者查詢(xún)沒(méi)有正確利用索引，查詢(xún)速度可能會(huì)非常慢，這就會(huì)導(dǎo)致CPU利用率高。

3）惡意寫(xiě)入：寫(xiě)入速度過(guò)快，會(huì)導(dǎo)致寫(xiě)入量太大，大量寫(xiě)入會(huì)加重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，從而導(dǎo)致CPU利用率過(guò)高。

三種原因之后，如何排查這些問(wèn)題呢？

1）確定內(nèi)存大小：首先應(yīng)該確定數(shù)據(jù)庫(kù)使用的內(nèi)存大小，可以使用以下代碼查看：

db.serverStatus().mem

2）檢查索引：檢查你的查詢(xún)是否正確地利用了索引，如果沒(méi)有，應(yīng)該嘗試建立索引，以減少查詢(xún)的時(shí)間。

3）檢查惡意寫(xiě)入：如果檢查發(fā)現(xiàn)寫(xiě)入速度過(guò)快，可以使用以下代碼查看每個(gè)連接的寫(xiě)入情況：

db.serverStatus().opcounters

這些措施能夠幫助你排查 MongoDB CPU 利用率過(guò)高的問(wèn)題，協(xié)助你的MongoDB性能提升，為你的應(yīng)用帶來(lái)更好的體驗(yàn)。